Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果
发表时间:2019-12-02 作者:211大学网

Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

“本次2019医疗大数据Datathon,一等奖的获得者是:7队!”

随着主持人激动人心的话语,来自北京理工大学的辛怡教授带领她的团队走上了2019医疗大数据Datathon的领奖台。

三年参赛交流经验,持续打磨前沿课题

Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

“我是北京理工大学生物医学工程系的老师,我们的专业是用工程手段去解决医学问题和临床技术问题,这是我带着团队第三次参加Datathon活动了。”辛怡教授的眼神里洋溢着喜悦和激动,仿佛还是第一次参加到活动中。

辛怡是北京理工大学生命学院生物医学工程系副教授,中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员,她的研究方向主要是生物医学信号的时频联合多尺度病态识别、基于医学数据的疾病关联因素分析与智能利用。

由于Datathon比赛时间有限,还需要衡量每项子任务的工作量,快速根据方案调整算法和思路,所以无论是对队长还是队员,都是一场考验。同时,Datathon在参与课题选择上的难度ue很大,既要提出有创新性并且有临床价值的问题,又要在数据处理时能得到mimic和EICU数据的支持,所以赛前出题阶段需要阅读大量文献,并且不断向临床医生求教。

Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

“Datathon最吸引人的地方在于,它不仅是一个竞赛和交流,更是一个学术平台,从出题开始就可以得到组委会国际顶级专家的建议和指导。我们第一年参加Datathon时,是抱着尝试的态度加入了其他人的队伍,但在过程中发现这个活动非常有趣,能从中学会很多知识,并结识不同学科的朋友。所以第二年我们团队就鼓起勇气自己做成一个队伍参加进来了,虽然这次的表现不是非常完美,但我们的选题受到了来自现场很多教授评委的鼓励和支持,也在他们的帮助下制定了优化课题的方向。”

“所以今年我们又来了,把之前的选题做了深入改进,在翻阅许多文献并查询了很多数据库后,课题的深度广度都得到了提升,问题变得更复杂,研究难度也有所加大,但相较之前有了更强的实用意义。获得现在的结果,只能说我们团队没有白熬这么多夜。”  

Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

在Datathon比赛当天,主会场晚上10点已经关闭,但随处可见参赛队伍在走廊和酒店大堂熬夜讨论课题,钻研成果。

临床人员加入课题,组成复合背景团队

Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

今年的Datathon活动以临床医疗为主题,所以很多课题的队长都是来自行业前线的临床医师,他们招募的对象以算法工程师、数据科学家为主,具备医疗和数据科学双重背景的人才在团队成员招募环节显得格外紧俏。

与在场大多数团队不同的是,辛怡所在团队成员基本是算法出身,是现场为数不多的算法团队,所以他们招募对象是经验丰富的临床医生和来自医院的医学工程人员。

很幸运的是,他们在现场招募到了一位思维活力热衷科研的年轻临床医生,将丰富的经验应用到课题中,将课题方向在医生的指导下得到了深入和细化极大程度上推进了团队对这血清钠课题的研究。还招募了一名来自医院医工处的工程师,让团队在两天的比赛中将所设计的算法以安卓app的形式得以呈现,为成展现增色不少。

两位成员的加入让团队如虎添翼,也充分体现了处理医学数据问题的真谛:“从临床中来,再回到临床中去”。

国外专家教授助力,进一步细化研究方法

Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

辛怡教授的团队研究的课题是“根据ICU患者的生命体征和治疗方式预测血清钠水平”,大家都知道纳离子是细胞外液的主要阳离子,而血清钠对维持体内电解质平衡、酸碱平衡和渗透压平衡起到关键作用,血清钠异常易发生于ICU中的危重患者,而且很可能会导致更高的死亡率和更长的ICU滞留时间,可以说血清钠的水平与ICU患者的生命密切相关。